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Predicción de la pobreza laboral en México mediante índices de corto plazo basados en algoritmos de machine learning
Autor:
Rincón Vargas, Ratzanyel Daniel
Centro:
Centro de Estudios Económicos
Handle:
https://hdl.handle.net/20.500.11986/COLMEX/10005072
Año:
2018
Cobertura geográfica:
México
Tema:
Mercado de trabajo
|
Pobres
|
Predicciones sociales
|
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
|
Desigualdad social
Cobertura temporal:
Siglo XXI
Tipo de documento:
Trabajo de investigación de Maestría
Tipo de ilustraciones:
tablas
|
gráficas
Clasificación:
339.4609720905/R579p
Identificador:
999573887102716
Director de Tesis:
Caldiño García, Eneas Arturo
Modo de publicación:
monografía
Grado:
Maestría en Economía
Idioma:
español
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Colección
Producción Institucional
1
Tesis Colmex
1
Tipo de recurso
Trabajo de investigación de Maestría
1
Autor
Rincón Vargas, Ratzanyel Daniel
1
Centro
Centro de Estudios Económicos
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1
Director de Tesis
Caldiño García, Eneas Arturo
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1
Año
2018
1
Tema
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
1
Desigualdad social
1
Mercado de trabajo
1
Pobres
1
Predicciones sociales
1
Idioma
español
1
Cobertura geográfica
México
1
Cobertura temporal
Siglo XXI
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1
Grado
Maestría en Economía
1
Tipo de ilustraciones
gráficas
1
tablas
1