Predicción de la pobreza laboral en México mediante índices de corto plazo basados en algoritmos de machine learning

Creator

• Rincón Vargas, Ratzanyel Daniel

Center

• Centro de Estudios Económicos

Year

• 2018

Subject

• Mercado de trabajo
• Pobres
• Predicciones sociales
• Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
• Desigualdad social

Geographic coverage

• México

Temporary coverage

• Siglo XXI

Resource type

• Trabajo de investigación de Maestría

Illustrations

• tablas
• gráficas

Clasification

• 339.4609720905/R579p

Identifier

• 999573887102716

Handle

• https://hdl.handle.net/20.500.11986/COLMEX/10005072

Dimensions

• 28 cm

Extension

• vi, 83 páginas

Mode of publication

• monografía

Language

• español

Thesis advisor

• Caldiño García, Eneas Arturo

Degree program

• Maestría en Economía

In Collection:

• Tesis Colmex
• Producción Institucional

File details

Thumbnail	Title	Date Uploaded	Visibility	Actions
	rinc%C3%B3n_rd.pdf	2019-05-18	Public	Download

Child records